By Alan Kasibwa & Anita Allela

Katika mazingira ya kisasa ya biashara, kukumbatia mabadiliko ya kidijitali kumekuwa muhimu kwa kukuza ukuaji na kuimarisha ufanisi wa utendaji kazi. Mabadiliko ya kidijitali yanajumuisha kusanidi upya shughuli za shirika kwa lengo la kuzalisha thamani kupitia upitishaji unaoendelea wa teknolojia kwa kiwango kikubwa.

Katika kipindi cha muongo mmoja uliopita, mabadiliko ya kidijitali yamebadilisha kwa kiasi kikubwa jinsi utendakazi wa makampuni ambayo yamechangia pakubwa kutoa thamani kwa wateja. Artificial Intelligence (AI) ni mojawapo ya teknolojia zake muhimu. Al imebadilika kama sehemu muhimu ya mabadiliko ya kidijitali. Huwezesha uchimbaji wa data kwa kina na sahihi kutoka kwa vyanzo, ikiruhusu maswali ya kina zaidi, majibu, na uchanganuzi ambao hapo awali ulikuwa mgumu, unatumia wakati, au hata haukuwezekana kukamilisha. AI inaweza kufanya kazi zilizopangwa au zisizo na muundo zinazoiga vitendo vya binadamu lakini kwa kasi na usahihi zaidi. Mashirika yanaweza kutumia AI kufanya michakato ya kawaida kiotomatiki, kuchanganua kiasi kikubwa cha data, na kupata maarifa muhimu ambayo yanaweza kuchochea uvumbuzi. 

Wamiliki wengi wa biashara wanaona shughuli za ushuru kuwa ngumu na zinazotumia wakati. Hata hivyo, kutokana na usumbufu unaosababishwa na janga la COVID-19, mashirika mengi katika nchi zilizoendelea yamekumbatia akili bandia (AI) ili kurekebisha michakato ya ushuru na kuboresha ufanisi. Hii imewawezesha kuboresha michakato, kupunguza makosa, na kupata maelezo ya wakati halisi ya kufuata kodi. Kwa hivyo, idadi inayoongezeka ya wataalamu wa ushuru katika ulimwengu wa magharibi wanatumia uwezo wa AI kusimamia shughuli za ushuru kwa ufanisi. Uwezo wa mageuzi wa AI unatumika katika kipindi chote cha maisha ya kodi, ikijumuisha kupanga, kufuata, kuripoti, na madai. Baadhi ya matumizi mashuhuri ya AI katika muktadha huu ni pamoja na:

1. Maandalizi ya urejeshaji kodi na uwekaji otomatiki wa kufungua

 Kuweka majukumu yanayojirudia, kama vile kujaza kodi, ni mojawapo ya matumizi mengi ya AI katika shughuli za kodi. Kwa msaada wa programu inayoendeshwa na AI, uchimbaji wa data na shirika kutoka kwa nyaraka za chanzo zinaweza kufanywa kwa usahihi, kuokoa muda na rasilimali. Mifumo hii inaweza pia kugundua makosa au tofauti katika marejesho ya kodi kwa kutumia kanuni za kujifunza kwa mashine, kupunguza hitaji la kuingiza data mwenyewe na kuruhusu wafanyikazi kuzingatia majukumu muhimu zaidi. 

2. Ufuatiliaji na uboreshaji wa kufuata kodi: 

Upelelezi wa Bandia (AI) una jukumu muhimu katika kusaidia biashara kuendelea kutii sheria na kanuni za kodi. Katika kutoa arifa kwa wakati kuhusu marekebisho au masasisho ya kanuni za kodi, AI inahakikisha kwamba makampuni yanafahamu maendeleo mapya. Kufuatilia mabadiliko katika kanuni za kodi kunaweza kuwa changamoto, lakini AI hutumika kama zana inayotegemewa kusasisha biashara mara kwa mara. Hii husaidia kuzuia kutofuata sheria, ambayo inaweza kusababisha tathmini kali za ushuru na uharibifu wa sifa zao. Zaidi ya hayo, AI inasaidia katika kuimarisha utiifu wa kodi kwa kuchanganua mkusanyiko mkubwa wa data kwa mitindo na mifumo ambayo inaweza kuonyesha masuala ya kodi. Hili huwezesha biashara kushughulikia maswala ya kufuata kabla hayajaongezeka, na hivyo kupunguza hatari za ukadiriaji wa ushuru wa gharama kubwa na unaotumia wakati. 

3. Kuboresha mchakato wa ukaguzi wa kodi na kugundua udanganyifu:

AI ina jukumu muhimu katika kusaidia makampuni kujiandaa na kuboresha mchakato wa ukaguzi. Kwa kuchanganua ukaguzi wa awali na kutambua maeneo yenye udhaifu, AI inaweza kusaidia makampuni katika kuboresha utiifu wao na kupunguza hatari zinazohusiana na ukaguzi wa kodi. 

4. Uchanganuzi wa utabiri na utabiri 

Eneo lingine ambapo AI inaweza kuwa muhimu ni katika utafiti wa data ya kodi ili kuendeleza mikakati ya shirika na kufanya maamuzi bora ya kupanga na utabiri wa kodi. Data ya kihistoria inaweza kuchanganuliwa kwa kutumia uchanganuzi wa ubashiri ili kugundua mitindo na ruwaza. Algoriti, kwa mfano, inaweza kuchunguza data ya mauzo ili kupata mitindo katika vipindi kadhaa vya uwasilishaji kodi - kila mwaka, robo mwaka au kila mwezi. Mitindo hii basi inaweza kutumika kukadiria kile kinachowezekana kutokea baadaye, ambayo inaweza kusaidia kutoa utabiri ulioboreshwa wa mauzo na mahitaji yanayolingana ya ushuru. Biashara zinaweza kupata maarifa kuhusu shughuli zao na kugundua fursa za maendeleo kwa kusoma data hii. 

Hitimisho 

Kuongezeka kwa mahitaji ya AI katika shughuli za ushuru, inaangazia kubadilika kwa biashara kujumuisha teknolojia mpya na kukaa katika ushindani baada ya janga hili. Teknolojia inapoendelea kukua, tunaweza kutarajia maendeleo na fursa zaidi katika nyanja ya utendakazi wa kodi, kuwezesha biashara kuimarisha ufanisi na kupunguza gharama. Kukumbatia mabadiliko ya kidijitali na AI kutaweka kampuni vyema katika enzi ya kidijitali na mazingira ya baada ya janga. Hii inatoa wakati mwafaka kwa Mamlaka ya Mapato ya Kenya (KRA) kuchunguza uwezo wa AI katika utendakazi wa kodi na kuutumia ili kuboresha michakato na kukuza ukuaji wa mapato.